ndc分级数。1.41(PV/GRR)

不可重复性由于被测体的动态性质决定的对相同样本或部件重复测量的不可能性。

分级数见 ndc

不受控表现出混乱的、可指定的或特殊原因变差的过程的状态。不受控的过程即统计不稳定。

零件间变差与测量系统分析有关，对于一个稳定过程零件变差（PV）代表预期的不同零件和不同时间的变差。

性能以测量系统长期评价为基础的测量误差（随机的和系统的）合成变差的估计，包括所有随时间变化的显著的和可确定的变差源。

精密度测量系统在操作范围内（容量、范围和时间）的分辨力、敏感性和重复性的净效果。在一些组织中，精密度和重复性具有互换性。事实上，精密度最经常用于描述测量范围内的预期重复测量变差，这个范围可以是容量和时间。通常建议使用比术语“精密”更具有描述性的术语。

概率以已收集数据的特定分布为基础的，描述特定事件发生机会的一种估计（用比例或分数）。概率估计值范围从 0（不可能事件）到 1）必然事件）。一组条件或原因共同作用产生某种结果。

过程控制一种运行状态，将测量目的和决定准则应用迂实时生产以评估过程稳定性和测量体或评估自然过程变差的性质。测量结果显示过程或者是稳定和“受控 ”，或者是“不受控”。

产品控制一种运行状态，将测量目的和决定准则应用于评价测量体或评价特性符合某规范。测量结果显示过程或是“在公差内”或者是“在公差外”。

基准值轴承认的一个被测体的数值，作为一致同意的用于进行比较的基准

或标准样本：

一个基于科学原理的理论值或确定值；

一个基于某国家或国际组织的指定值；

一个基于某科学或工程组织主持的合作试验工作产生的一致同意值；

对于具体用途，采用接受的参考方法获得的一个同意值。

该值包括特定数量的定义，并为其它已知目的的自然接受，有时是按惯例被接受。

注：与基准值同义使用的其它术语：

已接受的基准值

已接受值

惯用值

惯用真值

指定值

最佳估计值

标准值

标准测量

回归分析两个或多个变量之间的关系的统计研究。确定两个或多个变量间数学关系的一种计算。

重复性在确定的测量条件下，来源于连续试验的普通原因随机变差。通常指设备变差（EV）尽管这是一个误导。当测量条件固定和已定义时，即确定零件、仪器标准、方法、操作者、环境和假设条件，适合重复也包括在特定测量误差模型下条件下的所有内部变差。

可重复性对相同样件或部件进行重复测量的能力，被测体或测量环境没有明显的物理变化。

重复重复性（相同的）条件下的多次实验。

再现性测量过程中由于正常条件改变所产生的测量均值的变差。一般来说，它被定义为在一个稳定环境下，应用相同的测量仪器和方法，相同

零件（被测体）不同评价人（操作者）之间测量值均值的变差。这种情况对受操作者技能影响的手动仪器常常是正确的，然而，对于操作者不是主要变差源的测量过程（如自动系统）则不正确的。由于这个原因，再现性指的是测量系统之间和测量条件之间的均值变差。

分辨率可用作测量分辨率或有效分辨率。测量系统探测并如实显示被测特性微小变化的能力。（参见分辨力）

如果对与标准零件之差小于 δ 的任何零件的指示值与标准零件指示值概率相等，则测量系统分辨率为 δ。测量系统的分辨率受测量仪器以及整个测量系统其它变差源的影响。

散点图数据的 X-Y 坐标图，用于评估两个变量之间的关系。

敏感性导致一个测量装置产生可探测（可辨别）输出信号的最小输入信号。

一个仪器应至少和其分辨力单位同样敏感。敏感性是通过固有量具的设计与质量、服务期内维护和操作条件确定。，敏感性是用测量单位报告的。

显著水平被选择用来测试随机输出概率的一个统计水平，也同风险有关，表示为 α 风险，代表一个决定出错的概率。

稳定性既指测量过程的统计稳定性又指随时间变化的测量稳定性。两者对测量系统预期用途都是重要的。统计稳定性包含一个可预测的、潜在的测量过程，该过程在普通原因变差（受控）条件下运行。测量稳定性（别名漂移）代表测量系统在运行周期（时间）内对测量标准或基准的必要的符合程度。

容差（公差）为了维持配合、形式和功能，与标准值或公称值相比允许的偏差。

不确定度  同测量结果有关的一个参数，代表数值的分散特性，此数值归结于被测体（VIM）是合理的。在给定的置信水平内，对一个测量结果的指定范围描述，限值期望包含真实测量结果。不确定度是一个测量可靠性的量化表述。

单峰具有一种模式的一组邻近的数据。