第四章 其它测量概念和实践

第四章- 第 A 节实施复杂的或不可重复的测量系统

引言

本参考手册的重点是对每个零件的读值能被重复的读数的测量系统，，但并不是所有的测量系统都有这种特性，例如：

破坏性测量系统

零件随着使用/试验会有变更的系统；例如，发动机或变速箱动力计试验

下面是一些测量系统分析方法的例子，包括手册中前面未被讨论的那些系统。这里不打算全面列出覆盖各种型式的测量系统，而只是给出不同的方法的一些例子。如果本手册不适用于你所具有的测量系统，建议你求助于合适的统计资源。

第四章- 第 B 节稳定性研究

S1：单个零件 65，每次实施单一测量

应用：

a）零件不会由测量过程而被改变的测量系统，即测量系统是非破坏性的，并可使用具有下

列属性的零件：

√静态特性，或

√已经稳定的动态（变化）属性。

b）该特性（属性）的定性期限，并延续超过预期的研究期间；就是说，在预期的使用期间，被测特性不发生改变。

假设：

已知（已有文件说明）该测量系统在预期的特性（属性）范围内，具有一线性的回应

零件（样本）涵盖该特性的过程变差的预期范围。

采用 X&mR 图表分析：

确定测量系统的稳定性

√将描绘的点和控制限值进行比较；

√寻找趋势（仅 X 图）。

●比较 σe= R/ d2*（总测量误差）和由变差研究（见下一章）得到的重复性估计值 σE 来进行比较。

●如果已知参考值，则确定偏倚：

偏倚=X –参考值

S2：n≥3 个零件 66，每次每个零件实施单一测量

应用：

a）零件不会由测量过程而被改变的测量系统，即测量系统是非破坏性的，并可使用具有下列属性的零件：

√静态特性，或

√已经稳定的动态（变化）属性。

b）已知该特性（属性）的定性期限，并延续超过预期的研究期间，即在预期的使用期间中，

被测特性不发生改变。

假设：

已知（已有文件说明）这测量系统在预期的特性（属性）范围内，具有一线性回应。

零件（样本）覆盖该特性过程变差的预期范围。

采用[z，R]图分析，此处 zi= xi=μ i

且 μi 是参考标准值，或者由对零件（样本）大量连续的读值平均值所确定的值。

确定测量系统的稳定性

√将描绘的点和控制限值进行比较；

√寻找趋势（仅 Z 图）。

●将 σe= R/ d2*和由变差研究所得出的重复性估计 σE 进行比较 67。

●若已知参考值则确定偏倚：

偏倚=X –参考值

●若采用了 n≥3 个零件，则确定线性。

√零件（样本）必须涵盖特性的预期范围。

√各零件（样本）应该被单独分析其偏倚和重复性。

√使用第三章，第 B 节所讨论的线性分析法来量化线性。

如果在本研究中，使用了一个以上的仪器，要确定这些装置的一致性（变差的同质性），例

如采用 F 试验，Bartlett 试验，Levene 试验 68 等。

S3:从稳定过程中的大量样本

应用：

测量系统必须同同质的独立可识别分布（independent identically distributed ,iid）样本(收集并

隔离)来评价。各个零件（样本）的测量不被重复进行，因此可以用破坏性的和不可重复的测量系统进行研究。

假设：

已知特性（属性）的定性期限并延续超过预期的研究期间，即在预期的使用和/或储存期间被测特性不改变；

这些零件（样本）覆盖该特性（属性）的过程变差的预期范围；

已知（已由文件说明）测量系统的线性涵盖了特性（属性）的预期范围。（如果这回应是非线性的，则必须相应地校正读值）。